Servimos a la comunidad binacional Texas y México

E.U.

Cómo quiere Anthropic llevar a los agentes de IA del software al mundo físico

Propone reglas para que agentes como Claude puedan usar robots, microscopios y otras máquinas de forma controlada y con límites claros

N

NotiPress

28 agosto, 2026 · 3 min de lectura · 7 lecturas
Cómo quiere Anthropic llevar a los agentes de IA del software al mundo físico

Anthropic quiere que los agentes de inteligencia artificial dejen de limitarse a correos electrónicos, documentos o aplicaciones y puedan interactuar con máquinas reales. Para hacerlo, presentó Model Hardware Standard, una propuesta destinada a establecer qué acciones pueden ejecutar estos sistemas y cuáles deben quedar fuera de sus capacidades cuando operen equipos físicos.

La iniciativa contempla desde microscopios y dispositivos para manipular líquidos hasta hardware de computación cuántica, máquinas de fabricación y brazos robóticos. La intención es trasladar al laboratorio y a la industria parte de las capacidades que los modelos ya utilizan para procesar información, pero con restricciones específicas para evitar que una acción inesperada termine afectando un equipo o a una persona.

De analizar información a intervenir en un experimento

Alek Kemeny, físico cuántico que codirigió el desarrollo del estándar, explicó la motivación detrás del proyecto: "El impulso nace del deseo de acelerar la ciencia. ¿Cómo cerramos el círculo entre la aceleración de la revisión bibliográfica y el análisis de datos, y trasladamos ese potencial al mundo experimental?".

Claude y otros chatbots pueden trabajar con grandes cantidades de artículos científicos, resultados y datos. Los agentes añaden otra capacidad: ejecutar acciones. En un laboratorio, esa diferencia permitiría que la IA participe en tareas que hoy requieren configurar instrumentos, preparar conexiones entre dispositivos o adaptar programas para que varias máquinas trabajen juntas.

Jonah Cool, biólogo experimental que participó en el desarrollo, señaló que conseguir esa coordinación suele requerir experiencia especializada. Una parte de ese trabajo podría automatizarse si el agente entiende las instrucciones de cada equipo y dispone de una forma común de comunicarse con ellos.

Robots que ya no necesitan tanto código a medida

Ese escenario también alcanza a las fábricas. "Estamos empezando a ver algunos casos en los que se sabe que hay varios sistemas robóticos que antes habrían necesitado código a medida", afirmó Kemeny.

Con el estándar, Anthropic plantea que Claude pueda observar sistemas robóticos dentro de una línea de producción y analizar posibles ajustes en su comportamiento. La propuesta no consiste simplemente en darle acceso al hardware: científicos e ingenieros podrían determinar previamente qué operaciones están permitidas y qué usos deben quedar bloqueados.

Permitir que un agente controle maquinaria introduce riesgos diferentes a los de un chatbot. Pruebas realizadas con agentes de IA ya han mostrado comportamientos imprevistos en entornos informáticos, incluidos accesos a sistemas externos y acciones destinadas a sortear restricciones.

Anthropic admitió que varios de sus modelos de inteligencia artificial (como Claude Opus 4.7 y Claude Mythos) accedieron de manera autónoma y sin autorización a los sistemas de tres organizaciones.

Para Anthropic, ese antecedente vuelve necesario establecer límites antes de ampliar el acceso de los modelos al mundo físico. La empresa sostiene que las salvaguardas incorporadas en sus propios modelos también deberían dificultar usos peligrosos, mientras trabaja con socios de confianza antes de ofrecer el estándar de manera general.

La propuesta sigue una lógica que Anthropic ya aplicó al software con Model Context Protocol, diseñado para normalizar la interacción de modelos con programas. Ahora, la empresa quiere que Model Hardware Standard alcance el mundo físico.

← Anterior

Ante la ANUIES, el rector de la UAT llama al Congreso Federal a sumar alianzas para fortalecer la educación superior

N

Sobre el autor

NotiPress

Lee también

Notas relacionadas